Q1. 캠페인 목표에 MOP 활용이 적합하셨나요?

MOP의 입찰 최적화 기능을 통해 SA/SPA 캠페인의 KPI인 전환을 극대화하는 방향으로 운영하였습니다. 다중 목표 최적화 기능을 활용하여, 그룹 별로 구분되는 하위 KPI를 충족하는 입찰 전략을 적절히 적용할 수 있었습니다.

Q2. MOP 도입으로 이전 대비 업무에 변화가 있으신가요?

기존의 수동 입찰 대비 광고 운영 리소스가 절감되었으며, 이를 통해 소재, 타겟팅, 그리고 신규 캠페인 추가 운영 등 캠페인 효율 제고가 가능했습니다. 또한, 캠페인 확장 운영을 위한 리소스를 확보한 덕분에 전체 캠페인 성과에 기여할 수 있었습니다.

Q3. 자유롭게 말씀해 주시고 싶으신 부분이 있으신가요?

연동 작업이 쉬워서 운영 캠페인에 빠르게 적용할 수 있었으며, 오프라인으로 진행된 MOP 활용 교육 및 MOP 담당자 분들의 타이트한 관리로 누구든 쉽게 온보딩할 수 있을 것이라고 생각합니다.

헥토헬스케어로 알아보는 MOP 운영 전략

Ⅰ. 효율적인 예산 확대

헥토헬스케어는 ‘전환최적화’를 목표로 유입 및 구매 전환 수를 확대하고자 하였습니다. 이 과정에서 효율적인 예산 확대를 위해 MOP를 도입하게 되었고, 전환 효율은 유지하면서 유입과 전환을 성공적으로 확보할 수 있었습니다.

MOP는 과거 실적 데이터를 학습하여 광고 계정 별로 시간 그룹을 나누고, 그룹 별 효율에 따라 예산을 재분배합니다. 따라서, 과거에 CPA가 높았던 시간 그룹의 예산 비중을 낮추어, 보다 효율적인 시간대에 추가적으로 투자할 수 있었습니다.

Ⅱ. Ensemble 기법을 활용한 뛰어난 실적 예측 알고리즘

그러나 매일, 매 시간 경쟁 입찰이 진행되는 퍼포먼스 광고 시장에서는 누적된 과거 실적 데이터만 가지고 현재, 그리고 미래의 운영 전략을 수립하기 쉽지 않습니다. 더 높은 퍼포먼스를 달성하기 위해서는 실적 트렌드를 끊임없이 분석하고, 시장 변화를 예측하여 변화에 민감하게 반응해야 합니다.

MOP는 ML 기술을 활용해 실적 예측 모델을 생성하고, 다양한 학습 모델을 결합하여 단일 모델 대비 더 강력한 예측이 가능한 Ensemble(앙상블) 기술을 추가적으로 적용하였습니다. 이에 따라 연동 기간이 길어질수록, 예측에 대한 정확도는 크게 상승하게 됩니다.